可穿戴设备该如何争夺物联网的入口?

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　　对人工智能后端市场，在前端产品展现，与人类无缝连接离不开人工智能。我们所佩戴手表、穿的衣服配置各种传感器，与后端数据库相互连接，人工智能商业分析，随时为用户唤醒提供及时的医疗或者其他服务。

　　人工智能在消费类产品应用、如可穿戴等智能设备中，其要有自然的交互能力，可以根据场景为用户做推荐，依靠设备采集的信息对你的行为进行更细致的“猜测”，从而帮助完成日常工作。如Nest产品就是人工智能应用的典范，Nest温控器具有自我学习功能，通过纪录用户的室内温度数据，智能识别用户习惯，并将室温调整到最舒适的状态。比如你每一次在某个设时间设定了某个温度，它都会记录一次，然后经过一周的时间，它就能学习和记住用户的日常作息习惯和温度喜好，会利用算法自动生成一个设置方案，只要你的生活习惯没有发生变化，你就不再需要手动设置Nest恒温器。在传感物联网创建人杨剑勇认为，Nest产品通过采集、传递、处理及应用，最终服务达到“无人化”境界的典型产品。

　　英特尔对未来世界的三大构想：感知化、一切互联、计算延伸。能够识别人的指令，响应人的需求并以更加自然亲切的方式与人交流互动，原本冰冷冰冷的可穿戴智能设备能捕捉到我们人类的语音指令做出相应的判断，而无须任何按钮触发，

　　可穿戴设备是物联网最大消费类产品，作为物联网领域一部分，可穿戴等智能设备，包括机器人，最佳人机交互，有一个超级入口即语音，在国内有一家人工智能语音创新公司出门问问，去年10月还获得了谷歌投资，累计投资7500万美元。同时百度深度语音识别系统则入选MIT2016十大突破技术，是唯一一家中国公司入选。

　　人工智能当今最热门的领域，不论是谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头，或是知名学府，均作为未来发展重点，甚至欧美发达国家也都在致力研究人工智能计划。机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。

　　可穿戴设备争夺物联网入口

　　什么是物联网超级入口？

　　很多人在谈入口，已经到泛滥阶段，但对于物联网领域，我也跟风一把，谈下当前最热门物联网领域的超级入口，有没有可能语音和图像识别（包含生物识别、视频等图像类识别）会成为物联网领域超级入口？在传感物联网创建人杨剑勇看来，物联网的核心，尤其与物联网有关联的可穿戴等智能设备的核心是人机交互，而人机交互，语音和图像识别是比较好的路径。透过语音、图像使得机器能读懂你，之后执行精准命令。可以说物联网，包括物联网领域的硬件含可穿戴设备等智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式，就目前来说，语音和图像识别在我看来是最好的超级入口。