双态IT再加速 联想如何助力企业数字化转型?

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　　另外一个是物联网，实现了物与物的连接，这包含了我们生产出来的设备，包含生产制造线。这两方面的信息加上人与人的信息，有互联网+的信息、企业内部或企业间ERP的连接方式，所有的信息汇聚到一起全部都能数字化，都能用数字的方式描述，这是数字化阶段最关键的。

　　此外，在智慧城市上，联想从设备提供商逐渐转变为综合解决方案供应商。联想提供包括顶层设计与规划，大数据中心建设与运维，城市治理功能模块建设，产业升级模块建设，城市功能及大数据应用运营能力在内的智慧城市建设能力。

　　基础教育方面，联想基于“平台+ 教学+ 运营”的一揽子综合解决方案，囊括了智慧教育云平台、教育大数据平台、智慧课堂、eClass电子教、教育云数据中心及创新教育服务——STEAM 实践及创客教育课程服务，能帮助实现资源共享，助力教学改革和教育管理，带动创新，逐步实现教育信息化和现代化。

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　　联想的双态IT理念有2个关键特征：稳态IT和敏态IT。其中，在稳态IT方面，企业业务按照传统方式经营，战略目标明确，业务流程相对成熟，对应的信息化特征为SOR。信息化是业务的有效支撑手段，企业当前的IT重点聚焦于实现业务电子化。

　　数据中心及行业智慧解决方案的发布，不仅意味着联想双态IT的再加速，而且是双态IT理念的落地。

　　3月24日，联想在深圳召开以“洞悉趋势 践证变革”为主题的联想数据中心及行业智慧解决方案发布会。在大会上，联想发布了包括《联想数据中心解决方案》、《联想智慧城市解决方案》、《联想政务云解决方案》、《联想基础教育解决方案》以及《联想IT咨询服务》在内的数据中心及行业智慧解决方案。

　　在敏态IT方面，业务采用“互联网+”思维模式，业务模式本身处在不断探索、优化和总结的过程，需要通过不断试错来逐渐完善;对应的信息化特征为SOI。IT与业务深度融合，是业务创新赖以实现的必备要素。

　　同时，毕巍也指出，虽然产生了这些业务价值，但是仍然存在困惑。联想致力于智能制造的解决方案，提出“智能制造2025”，逐步实现生产管理精益化、生产流程自动化、生产过程数字化、生产型企业智能化。

　　联想集团高级副总裁、中国区总裁童夫尧指出，“数字经济已经成为未来新一轮产业竞争的关键点。在这样的市场环境下，我们需要重新审视整个商业模式，并挖掘新的价值前沿。同时，还需要反思如何以客户为中心，运用新能力改善客户服务。此次一系列数据中心及行业智慧解决方案的发布是双态IT理念的落地，联想希望能帮助客户顺利实现数字化转型，在市场竞争中立于不败之地。”

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　　在最后的智能化方面，实际上与制造业的大数据息息相关。如果没有数字化，如何来做智能化。宝钢困惑的本质是数字化不够充分，信息不够多。只有拥有大量的数据，未来智能化深度学习才能够发挥价值。

　　随着互联网的深入发展，新商业模式出现，互联网+让许多公司颠覆传统行业，比如“滴滴”经过短短4年发展，迅速积累起3亿用户，占据了中国网约车市场的最大份额，并且颠覆了传统出租车行业。值此之际，联想提出“双态IT理念”，欲加速传统企业数字化转型。

　　今天，我们完成了生产过程数字化，这包含两部分的内容，一部分是人与人之间的广泛连接，这个主要靠互联网+。然后加上SAP，SAP连接的是企业内部和上下游企业之间人与人。

　　同时，联想还提供了IT咨询服务，联想提供的IT 咨询服务包括理念传递导向的敏捷咨询(ITAC)，业务导向的 IT 规划设计咨询(ITSP)，以及技术导向的 IT 规划设计咨询(ITTP)在内的三种咨询模式，帮助客户建立起企业业务发展规划与IT 战略间的有机连接，实现兼顾传统业务持续发展，以及创新业务敏捷突破的IT 支持系统。

（作者：万佳责任编辑：万佳）

　　智能制造2025 数据成为关键

　　政务云上，联想分别从云规划、云平台建设、“互联网+政务”、政务大数据、云运维和运营几大领域提供完整解决方案，以全方位的IT解决能力、多样化运营模式和独特的设计能力，提升政务云的运营能力，建立完善数据等级保护，实现定制化政务应用，构建可持续发展的平台架构，统一调配资源服务，从而全面提升政府服务能力。

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　　此外，双态数据中心上，依托“双态IT”方法论，联想以自身提出的双态数据中心参考架构为基础，提供了完整覆盖数据中心全生命周期的产品和服务方案，包括软硬件、专业的IT服务、云技术、大数据、超融合、分布式存储等。

　　简言之，数据量是大数据领域中的生命线。虽然我们利用数据为宝钢节约了1亿元的业务价值，但是宝钢以前的数据积累相对来说还是太少，所以我们真正要发力的话还是要靠数据。

　　双态IT再加速 让双态IT理念终落地

　　大会中，联想集团中国区首席架构师毕巍讲述一个真实的事情：联想集团为宝钢做数据整合。虽然已经做了2期，但是已经直接实现了业务价值。“我们把公司对原材料的预测，只做了细分的。宝钢的钢材品种非常多，我们目前只挑了汽车，而且仅仅是家用汽车这个细分领域里对钢材的需求量预测，以及对上游厂家原材料的预测。”他说，“这期间，我们做了差不多2年的时间，截至目前，我们的预测准确率从80%提升到90%。虽然大家对10%没有太多感受，但是这已经为它的采购金额节约了1亿，从这个角度讲还是产生了明显的价值”。

　　智慧城市、政务云、基础教育等纷纷亮相

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