主页(http://www.kuwanit.com):最早试水 AI 商业化巨头之一,阿里是如何看待 AI 创业的?
我觉得这里有一个很有意思的现象,中国的用户其实是见过非常多世面的。今天大家能想到的科技产品,在中国大部分科技前沿爱好者那里都已经看到了。所以如何管好用户预期也是一门很有学问的功课。
所以,我的分享今天也比较简单,我很希望人工智能不要像以前每次媒体热点关注,一阵风就去过去了,我们还是希望实实在在地能有具体的产品,能一步一个脚印地走到未来,也希望大家能多多支持我们的工作。
我们有一些客户是大概 9-10 岁的小男孩,他们会有非常大的动力使用天猫精灵,主要是为了挑战天猫精灵的底线,看看它的智力条件到底在哪里。一般的小孩子问天猫精灵都是一些比较简单的数学题目,比如说 15+13 等于多少,但是我们发现 9-10 岁这个年龄段的小男孩特别有挑战性,他会问 100 万×200 万等于多少,因为这个数字可能已经大大超过了他的认知范围。
一个月后,浅雪再次回到了北京,登上了极客公园 Rebuild 2017 大会的舞台。不会这一次她的演讲并没有把重点放在介绍产品本身上,而是分享了过去一段时间 AI Labs 在 AI 领域的一些实践以及 AI 创业可能会遇到的一些问题。
所以今天对于我们来说,虽然我们进入人工智能时代了,也许把算法工程师给炒火了,其实每个领域对于这个行业的促进和发展仍然是非常非常重要的。
让人类变得越来越懒,是我认为人工智能领域里面一个比较大的机会点。
人工智能是基础科学我觉得第一个可能会影响到人工智能发展的是我们对于人工智能的认知。
这里还有一个案例。在 18 世纪的时候,蒸汽机其实是作为第一次工业革命的代表而诞生的,但是过了几十年的时间,因为火车才真正地把整个工业界带入到了一个新的时代。
大家下午好,我是来自阿里巴巴人工智能实验室的负责人浅雪,很高兴今天再一次在北京与大家相见。
技术创新中的交互创新我们最早用 Keyboard 的时候,可能很多人还是用黑白的 DOS 系统,后来鼠标出现,微软推出了 Windows,让更多的人了解到了整个世界。触屏这一代技术让我们所有人开始享受智能手机,今天不管是小孩子还是老年人都在使用智能手机,更加降低了科技的入门门槛。
今天我们对于人工智能本身可能有非常多很好的畅想,但是这条路其实还蛮长的。因为我们人总是想得比行动得快,所以当你真正做起这件事情来,你会发现你可能还要花一两年,三五年甚至更长的时间才能达到。
大家回顾一下我们的大数据时代,在大概前两年的时候也是非常火爆的,那个时候也有非常多的学者从高校里面出来,有很多是做相关数据挖掘的研究工作的,但是大数据时代很快又像一阵风一样吹过去了
团队组成不光需要科学家今天大家在媒体上看到很多新闻,都是关于某科学家加入了某某实验室,但是很少会提及到其他的组成部分,我觉得这个可能会存在一些问题。
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