粉碎外挂：V社用1700颗CPU来对抗CSGO作弊者

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原文自PCgamer 5EPlay.Lisp翻译整理

Meet VACnet”是V社开发的深度学习系统，用来粉碎CS:GO的外挂问题。

所有的多媒体游戏都在与作弊者进行无止境的斗争。CS:GO在2014年快速发展，成为世界上最受欢迎的FPS游戏，同时某些原因让它更容易被黑。

CS:GO作为基于Source引擎开发的第10款游戏（CS主系列的第三款），早已经有一堆关于如何篡改V社引擎的资料。一些给诸如半条命2一样的老游戏所开发的外挂，只需要经过几分钟的修改，也许就能在CS:GO里面使用（虽然V社声称外挂会被检测到）。作为一款与角度和准确度相关的熟练性游戏，从设计上看，这一点也让外挂更加有效率。游戏中的武器伤害很高，所以它们在外挂玩家手里更具有破坏性。CS:GO中的信息和隐藏非常重要，知晓对手的位置信息价值连城，这使得透视挂在游戏里面如鱼得水。

按照V社的说法，反外挂斗争是“很重要的，很有价值的工作”。如果你玩过FPS游戏，你可能已经注意到从几年前开始，游戏环境变得更好了。不仅表现在Reddit上的投诉和外挂视频出现频率变低了，而且作弊行为（这种行为与其他损害竞技游戏健康的行为一样有危害性）似乎消失了。伴随着一次大规模封禁作弊者的新闻浪潮，我们也高调发布了关于禁用帐号的一些故事。这些被禁用掉的，是作弊者中的一大部分，那么V社是如何清理出这些混蛋的呢？

作弊者不知道我们要这么做，游戏玩家对此反应很开心，我们重拳打击了作弊者，这感觉太棒了。——McDonald

上周在旧金山举行了游戏开发者大会，深入探讨反外挂这一话题的机会不多，在这唯一机会上，V社的程序设计师Jhon McDonald讲述了他和V社如何利用深度学习技术来解决CS:GO的作弊问题。这一方法非常有效，因此V社正尝试使用深度学习技术来解决一系列的问题，例如从反作弊到DOTA2的方方面面。并且V社正在积极寻找其他工作室一起合作，想要在Steam平台的其他游戏上也部署他们的这一基于深度学习的反作弊方案。