可穿戴设备两大趋势：标准化产品整合专业化产品细分

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　　来源：人工智能大健康、医疗器械创新网

　　可穿戴设备发展到现在，产品上出现了两大挑战。首先是功能上的雷同，以三大健康动态监控类可穿戴产品公司为例，Jawbone，Fitbit，BasisScience，健康监测的功能越来越驱于雷同，包括心跳、呼吸、睡眠等主要指标。未来这种趋同还可能加剧。

　　此外，目前很多产品有自己的App配合可穿戴设备，用于上传数据和存储。但平台过多，难以整合数据，用户操作也不方便，这种情况随着移动健康监测范围的扩大，可能会发生转变。

　　以一个老年高血压患者为例，他需要监测的健康指标可能包括血压、体重、心跳、呼吸，由于年龄，他可能也会希望定期检测血糖和睡眠，伴有心脑血管风险的人可能还会希望有更专业的心电图检测。如果这位用户需要购买一个手环、一个血压仪、一个血糖仪才能完成这些功能，他的购买意愿会很低，而且也会为每个仪器所配备的App而烦恼无比。

　　由于产品功能上的差别，血压和血糖或许很难和普通指标的可穿戴设备融合，但至少在后台上，对标准化指标的数据传输和存储的融合是有可能的。这类超级App会集合各种平台的数据，支持共享、传输和存储。硬件上的整合也会慢慢开始，尤其是在医用领域，一个硬件就可以满足患者的许多要求。

　　此外，未来临床应用类可穿戴设备的收费模式也可能发生改变，这里的临床类是指针对病人、获得医生认可、有医用价值的一些移动医疗设备。这类整合各种功能的设备在收费上可以采取购买加服务项目收费，或者是租用设备加服务项目收费的模式。对于一些慢病患者，可以直接购买或租用硬件，然后根据自己的要求，定制开通某些监测项目，根据项目多少收费，这种收费不简单是数据监测服务，更多的是背后和医生的互动、随访，直接获得诊断和医生建议。可穿戴设备的另一个趋势则和上面的标准化产品整合相反，在专业领域，可穿戴设备的针对性可能更强。比如悉尼大学的AliveCor心跳检测器可以有效查出具有中风风险的人。AliveCor可以连接到App，自动储存并发送病人的心跳信息，查出病人是否有心房颤动这一暗示中风风险的重要指数。

　　类似这种专业类的移动医疗产品，往往在认证上需要更多手续，比如上述AliveCor就获得了FDA认可，虽以医疗机构使用为主，还可以进入大众市场，作为有中风风险的人自我评估的一种方式。这类移动医疗设备对专业要求更强，虽然检测的指标可能没有标准化产品那么多，但精确度更高，对临床有直接价值。

　　因此，这类专业的可穿戴设备未来将主要集中在特定的病种，虽然发展空间有限，但是在小众的市场很容易形成巨大的先发优势，反倒是投资者更值得关注的领域。不过，这类设备必须具有很强的后端服务能力，新进入的创业者或者行业巨头必须具有很好的专业背景。而且，这类产品类似于新药的研发，从开发到获得监管机构的许可所需的时间非常漫长，不是普通的投资机构或者创业者所能承受的，所以，这类公司的成功门槛也非常高。

　　智能护理临床应用：

　　传统的生命体征监测是定频次的测量，由护士将体温、血压和心率等生命体征参数人工录入到护理记录中，已经越来越不能满足现在实时、连续、长时间地监测病人重要生命特征参数的医疗监护需求。随着医疗科技的发展，医疗监护管理更加趋于智能化，从而对医疗监护管理提出了新的要求，通过在医疗监护管理中引入可穿戴式医疗设备及智能化集中管理系统，实现对生命体征参数动态的、实时的智能监测管理，达到无纸化实时数据采集，智能系统分析处理，异常值预警，多终端显示等功能。智能护理的出现，改变了传统的生命体征信息采集模式，其具有的智能性已逐渐成为监测生命体征的首选，为临床医疗提供更安全可靠的诊疗方案，解决医患重要的实际需求。

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