这家专门为盲人制造AI可穿戴设备的公司，估值刚刚达到10亿美元

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这家专门为盲人制造AI可穿戴设备的公司，估值刚刚达到10亿美元

2018-05-06 22:12 来源:机器之能

原标题：这家专门为盲人制造AI可穿戴设备的公司，估值刚刚达到10亿美元

OrCAM 希望通过手势界面和机器学习来帮助视力受损的个人进行方位导航。

编译 | Rik R

来源 | Co. Design

美国空军退役军官 Stephen Hamilton 在完全失明并放弃治疗之前，已经接受了 7 次失败的角膜移植手术和 18 次外科手术。失明后的他不得不辞去网络工程师和建筑师的工作。

Stephen Hamilton

他曾经参加过一个为期数月的训练课程，该课程针对的是弱视和失明的退伍军人，帮助他们在内华达州里诺市的 VA 中学习方位导航，Hamilton 有机会尝试了一个小型的阅读辅助设备。

这款附着在眼镜上的可穿戴设备叫做 OrCam MyEye，当用户用手指指向一处印刷文本时，比如一个符号、一本书、一张报纸、一份菜单等，它就会利用深度学习来解析该文本语言，并通过一个小喇叭将其朗读出来。

尽管 Hamilton 已完全失明，但他的表现也展示出，他有能力使用 MyEye，而这款产品主要是为弱视人士设计的。

在他第一次返回中心房间时，他驻足在门前（他知道房间在哪里，因为他已经学会了计算到那里的时间）并用手指向标志。「Stephen Hamilton，」设备朗读道。「我哭了出来，因为我意识到，自己是可以获得一些自理能力的，」Hamilton 说。

现在，Hamilton 随处都带着它。制造这款穿戴设备的以色列公司在 2017 年 10 月发布了一款全新的无线版文本识别设备 MyEye 2，Hamilton 在第一个月就买下了它。

可以说 OrCam 改变了 Hamilton 的生活。

这家公司由计算机科学家 Amnon Shashua 和企业家 Ziv Aviram 于 2010 年创立，在 2018 年估值达到 10 亿美元。

这款产品的成功主要归功于其聪颖而直观的界面，该界面操作起来简洁易懂，操作过程主要基于「用手去指」这个手势。

用户只需指向任何想要读取的文本，摄像头就会对手进行识别，然后对文本拍照并朗读内容。

该设备异常精确，你可以指向一页中的特定一行，它会从那个位置开始阅读。

「我们认为，用手指向某物，这是最自然的人类行为，」该公司的 CEO Aviram 说道，「比如儿童，他们会指着某物问，这是什么？」

基于指向手势的 MyEye 在绝大多数情况下都能正常工作，提醒用户页面是否颠倒，或是没有足够的自然光。不过它也有很多其它用途：

它可以记住并识别 100 张面孔、识别出数百万种产品、存储 150 种附加对象，比如信用卡信息或杂货店购买清单，还能识别颜色，这在用户出门前选衣服时特别有用。

MyEye 根据用户所指向的位置决定阅读内容，这对于全盲用户来说或许有些困难，尽管 Hamilton 称他在几周后便适应了这种导航操作。该产品还有个自动面部识别模式，可以读出所有进入用户视线的人的名字。

用户只需转一转手腕，像假装看表那样，MyEye 就会播送当下的时间；要禁用阅读功能，用户只需做出一个停止的手势。

「在我的想象中，盲人就是残疾人。但我不再感到自己是残疾人了，」Hamilton 说，「我感受到了从未奢求过的自由。」

原理解析

OrCam 花了 5 年的时间开发 MyEye，包括于 2015 年推出的手势界面。在开发过程中，Aviram 说，他和他的团队与数百名潜在用户交谈，其中有 90% 的人表示，他们想要获得阅读能力。这令他感到惊讶，因此，为了加深对这一需求的理解，他试图花一天的时间来做试验，避免让自己通过眼睛阅读。

「一个小时后，我明白了为什么这很重要，」他说。「只要 5 分钟，你就会明白，我们的世界有太多东西是由书面材料构成的。」

MyEye 的其余功能也来自用户研究。

一些用户要求颜色识别能力，这是 Aviram 也未曾想到的。有人说：「我不能在一米远的地方认出我的妻子，」Aviram 说，并促使团队增加面部识别功能。

许多这些功能也可以在其它产品中见到，但后者往往只提供其中之一。Hamilton 注意到了他的许多其它设备：一个笨拙的文本阅读器、一个条形码读取设备、一个颜色识别设备。「它并不是那么实用，」他说道，「我不可能把那个大东西拖到邮箱里，然后浏览我的邮件。」

第一版 MyEye 还包括一个智能手机大小的计算包，通过一根电缆连接到相机。MyEye 2.0 则不再需要这个额外的计算包——整个装置的尺寸约等于你的手指大小，只有 0.8 盎司。

难以置信的是，所有功能——文本-语音转化以及面部 & 物件识别——都没有使用云端协助，完全是在该微型设备内进行。

OrCam 1.0

MyEye 使用深度学习算法进行训练，基于数百万张文本和产品图像。「这差不多类似于儿童学习新事物的过程。」Aviram 说，「将其暴露于大量的数据和复杂的算法中，你可以教设备识别不同的产品、面孔和语言。」所有处理过程都是实时离线完成的，这是保护用户隐私的重要举措。