谁将占据未来智能安防产业竞争高地？

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　　4、由安防拓展到更广阔的物联网领域

　　传统监控无论事件是否发生，都将监控画面传回监控中心，对存储和传输设备的需求量极大。而智能化监控则在前端通过边缘计算过滤掉非重点信息，仅将关键信息传回云端，中心的云计算将前端摄像头联结、协调起来，云加端的监控体系势必会极大压缩传输和存储厂商的业务。

　　除了安防，在手机、车载、家居等领域智能摄像头有着丰富的应用前景。而物联网的重要感知前端就是摄像头。据IDC预计到2020年，全球物联网的收入将达8.9万亿美元。按照AT&T的测算，2020年全球人均接入终端数约为6.58个。目前不少安防企业正在积极布局更广阔的物联网领域。长远来看，站在物联网的高度上看智能安防产业或许更有意义。

　　成立于2001年，2010年在深圳证券交易所上市。

　　视频结构化的处理方式有两种，一是通过智能摄像头提取结构化数据，再将结构化较好的数据传送到后端进行存储或深入分析，或是前端只采集原始视频，由后端智能服务器进行智能分析。前者对前端摄像机的高清化和智能化要求较高。受限于算法的成熟度和硬件性能，早期视频智能分析更多依靠后端的智能服务器来实现。随着算法日渐成熟和前端硬件性能的提升，前端智能趋势越发明显，各类智能摄像机将会加速涌现。

　　主要产品：从前端(感知)、传输、存储、显示控制、综合管理平台全系列产品体系

　　核心数据：

　　除了公共安全领域，智能视频分析还可以被应用到电商、零售、家居、教育等各个行业中，极大拓展了这些行业对大数据需求的边界。比如在电商和零售领域可对线上视频和线下客群进行实时标注，如线下客户的年龄、身高、留滞时间以及网络视频中的物体、人脸、场景等信息，帮助企业进行数据挖掘，以辅助选品决策或者个性化推荐。不少女生执着于韩剧女主同款，使用该技术，用户可以边看韩剧边买同款。

　　A Perspective of Industry Trends 站在物联网的高度或许更有意义

　　根据CPS中安协数据，2016年中国安防行业总收入5400亿元，就细分市场来看，其中安防产品产值占1900亿元，安防工程产值3100亿元，报警运营服务及其他产值为410亿元。其中在安防产品领域，视频监控在安防产品中占比50.6%，约962亿元。

　　视频结构化这一概念最早是由公安部第三研究所在2009年提出的。目前来看，安防(主要是视频监控)仍然是智能视频分析实现大规模落地的主要领域，有着成熟的产品形态和整体解决方案。从各方面的市场数据估算来看，智能安防市场有足够的想象空间。

　　大数据时代已经到来。监控视频是我们常常忽略的数据宝藏。单台1080P的监控设备存储一天所需的容量可达40-60G，存储一个月可达1.2T到1.8T之多。近年来，政府大力推安城市、雪亮工程等安防项目，监控视频数据呈现爆炸式增长。与互联网行业存在大量结构化数据不同的是，这些视频大数据绝大部分是非结构化的，要充分挖掘这些数据，就要进行视频数据的结构化。因此视频数据结构化是非常重要的环节。这里我们首先对“视频数据结构化”简单定义：通过智能分析手段，在海量视频画面中提取出关键信息，并进行文本的语义描述，使视频更好地利用起来。

　　核心业务：