从数字化向智能化转型 AI助力金融业

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　　更重要的是，客户需求也发生了很大变化。“以前我们服务特点就是统一化的、标准化的，但客户对这个肯定不满足，希望有私人化、定制化的服务。”但员工有限，靠人海战术无法满足这样的需求。邱健指出，“我们客户中心有超过五千万的客户，每个月各种渠道跟客户交互有超过一亿次。整个零售亿级客户我要多少客户经理才可以服务好？”

　　上周，信用卡与追一科技开始合作，在服务和运营等维度，构建全方位智能化服务体系。在客户服务上，追一科技的智能以AI企业小i机器人金融知识综合管理平台为依托，陆续面向服务、营销、智能网点、投资、风控等场景实施了智能化升级改造，实体智能机器人“小e”也出现在上海市分行的“无人银行”正式落地，成为全国首家无人银行，是首个主打刷脸取款、机器人服务、VR体验等科技概念的无人银行。

　　人工智能技术与服务商第四范式创始人兼CEO戴文渊告诉第一财经记者，金融公司要做合规审计，合规工作需要耗费大量的精力，比如头部的全国性股份行。他表示，该公司帮助招商银行把反欺诈的规则数量从几千条提升到了25亿条规则。“25亿条规则不是一个人可以实现的数据量，必须由计算机实现。最后的效果来看，我们能够帮助招商银行，把它反欺诈的识别准确率提升数倍。”

　　在2018世界人工智能大会·智能金融主题论坛上，汇付天下董事长周晔也提到，过去企业做数字化，要么成立IT部门，要么外包给服务商，而现在通过SaaS(软件即服务)成本只要原先的1/10。汇付天下与多个SaaS服务商合作，让智能收款终端、聚合支付等服务，与线下场景快速融合，得以快速渗透航空、零售、餐饮、教育等各个行业。

　　近一两年来，监管收紧、行业饱和、获客成本增加，金融科技的线上流量红利逐渐消退。以在人工智能应用领域发展较早的移动支付领域为例，由铺规模向技术输出转型成为一些公司的选择。

　　随着数字金融、普惠金融时代到来，AI在金融行业的应用也越来越丰富。

　　除了智能客服、智能机器人之外，银行也与越来越多的AI企业合作，提供反欺诈解决方案。此前，不少银行面临欺诈、信用违约风险的困扰，欺诈问题日益呈现团体化、专业化、智能化的趋势。

(责任编辑：DF386)

　　在机器学习平台建设方面，机器学习平台，并将其运用到智能营销、反欺诈等场景中。

　　金融行业正处在数字化向智能化转型过程中，信用卡中心总经理助理邱健对第一财经等记者表示，“智能化转型与其说是同业给我们的压力，还不如说是市场和客户的变化给我们带来的压力。”随着科技发展，客户消费行为和习惯已经发生很大变化，网上购物、网上支付已经是常态了，客户更愿意在网上做交互。

　　“今天服务的形式既不是一个接口，也不是一个终端，也不是一个解决方案，而是一个无缝插入不同SaaS中的开放API(应用程序编程接口)，把各种功能插入到各个场景中，这是未来的大趋势。”周晔说。