智能手机的AI处理器能做些什么

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当然，芯片的成功，特别是AI芯片的成功，软硬件更好地融合以及生态的繁荣更加重要，凭借强大的技术实力以及号召力，高通在全球已经拥有了众多的AI合作伙伴，其在AI领域的表现也因此值得期待。特别是在5G领域同样领先的高通，5G和AI的融合，将碰撞出让人意想不到的惊喜。

上月初，高通发布了最新旗舰移动平台骁龙865，新平台很好地融合了5G和AI，能够提供高达7.5 Gbps的峰值速率，搭载第五代高通人工智能引擎AI Engine和传感器中枢（Sensing Hub）。此外，Spectra 480 ISP能够实现高达每秒20亿像素的处理速度，Snapdragon Elite Gaming还能支持一系列端游级别的体验和极致逼真图形性能等新特性，能够给用户带来出色的拍摄和游戏体验。

不过，再强大的硬件也需要软件来释放其“魔力”。

雷锋网小结

比如前面提到的ASR，高通与谷歌合作共同增强了Android Neural Networks API，并将Google Assistant的语音识别功能从CPU迁移到Hexagon，降低功耗达3倍，延迟降低30%，实现全天始终在线的语音翻译，进一步将情境感知AI提升至全新水平。

除此之外，高通还推出了全新的AI模型效率工具包，这套工具包能够通过去除网络中的冗余层，以低于1%的准确度损失实现3倍的模型压缩，这对大多数用例绰绰有余。另外，这个工具包还能将32位的AI模型压缩到8位，将每瓦特性能提升超过4倍。

更多有趣的AI功能即将到来

手机有哪些AI功能？

手机是AI技术最先普及的智能设备，但在两年前，消费者能够使用到的AI功能非常有限。随着手机AI性能的不断提升以及AI算法和软件的不断迭代，2019年AI拍照已经成为了最受消费者喜欢的AI功能，并且，得益于手机端AI性能的强大，之前只能靠云端实现的AI任务在终端也可以实现很好的效果。手机AI功能更实用的同时，也催生了许多更加有趣和新奇的AI功能。

还需一提的是，为了进一步提升手机处理器的智能化程度，骁龙865还集成了传感器中枢（Sensing Hub），可以用作音频、视频的实时感知。在功耗控制方面，这个传感器中枢的多关键词语言语音唤醒功耗小于1毫安，配合AI Engine可以在极低的功耗下让手机能够感知周围的环境。

更高性能的AI处理器，更强大的AI功能

因此，与传统芯片不同，AI芯片的提供方需要提供一套涵盖硬件、软件、工具的完整解决方案，才能够保证一切协同工作。从最顶层到最底层分别是应用程序、框架、Runtime、库、硬件加速器。

这一市场的领导者高通，其最新旗舰移动平台骁龙865能有优秀的AI性能表现，也是得益于长期的积累。早在2007年，Qualcomm Research就启动了首个人工智能项目，此后不断加强在AI领域的研发，并在2018年成立了Qualcomm AI Research。

这样一来，Quick Charge AI就能够进一步提升手机电池剩余可运行时间的预测准确率，最高提升可达15%。而且，还能实现更好的充电散热管理，延长电池循环充电寿命，最高可延长达200天。