主页（http://www.kuwanit.com）：研究发现：生物识别可穿戴设备可预测新冠病毒发作
这项研究涉及使用Oura Ring收集的生物识别数据，该产品是看起来像普通金属戒子的消费者可穿戴设备，但其中包含用于监视许多生理指标的传感器，包括体温、睡眠方式、活动、心律等。 RNI和WVU Medical研究人员将这些数据与大约600名医护人员和急救人员的生理、认知和行为生物特征信息相结合进行分析。
这项研究从佩戴了Oura环的参与者那里收集了生物数据，该数据是一个使用生物传感器来跟踪诸如体温、睡眠模式和心率等指标的智能戒子，并将其与来自人体的生理、认知和行为生物数据进行了比较。这些数据来自大约有600名急救人员和医护人员。
据TechCrunch报道，这项研究是由西弗吉尼亚大学(WVU)，洛克菲勒神经科学研究所(RNI)的研究人员，欧拉医疗公司(Oura Ring的制造商)以及西弗吉尼亚大学医学系的成员进行的。
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下一步，这项研究希望扩展到覆盖多个州不同机构的多达10000名参与者，并邀请其他学术合作伙伴支持扩展。这项研究完全由RNI及其支持者提供资金，而Oura严格加入了促进能力并协助部署硬件。
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这项研究的参与者戴了Oura戒子，并提供了其他数据，这些数据随后被用于开发基于AI的模型，以在症状实际显现之前预测症状的发作。
* 千家网原创文章，转载请注明作者及出处。能够准确预测症状并识别可能是新冠病毒COVID-19携带者的能力可能会导致更早进行测试，从而可能大大减慢病毒的传播速度。
在比较并组合了这些数据集之后，研究团队使用它们开发了一种基于人工智能的模型，该模型旨在在症状出现之前对其进行预测。尽管这些结果来自第一阶段的研究，并且尚未经过同行评审，但是该模型在预测症状(咳嗽，发烧和疲劳)中高达90%的准确率，的确令人鼓舞。
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目前，已经进行了许多实验，以检查预测模型是否可以帮助在症状出现之前预测COVID-19的发作，或根据一般观察结果呈现出大部分或完全无症状的个体。 RNI的早期结果表明这确实是有可能的，不过最终结果还需进一步的实验验证。(文/蒙光伟)
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