AIOps如何转变IT管理

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　　网络工具泛滥

　　随着全球努力应对冠状病毒疫情危机带来的影响，行业组织正在寻找方法来更好地管理竞争网络资源、不断增长的用户需求、复杂的故障排除挑战、数字化转型计划以及新技术等。组织一直要求IT部门少花钱多办事，如今，IT管理员正在致力于寻找有效的方法来改善网络，同时降低运营成本。

原标题：AIOps如何转变IT管理

(责任编辑：DF537)

　　使用AIOps，组织可以应用基于机器学习(ML)和人工智能(AI)的高级分析来自动执行IT团队通常要管理的各种任务。这包括从持续监控到深入的故障排除过程的所有内容。最终结果是实现了一定程度的自动化，从而降低了当前和未来团队成员的技能和培训要求，并使他们能够将时间花在其他关键任务上。

　　Gartner公司指出，AIOps将大数据和机器学习相结合，以实现IT运营流程的自动化。它本质上是下一代IT运营，并通过机器学习(ML)和人工智能(AI)进行了增强。真正的AIOps技术包含三个关键要素。

　　第一个要素是能够在IT环境中提取各种有用数据的能力。这包括动态数据和静止数据，以及来自各种来源(流数据、数据包数据、API等)的实时和历史信息。 第二个要素是，它必须使用高级机器学习(ML)对所有这些数据源进行动态分析，以识别模式和相关性。这使平台可以将大数据关联起来，识别根本原因，甚至提供预测和见解。 第三个要素是，AIOps技术可以让组织在出现问题时主动做出响应。随着系统学习模式并变得更加智能，它应该能够通过自动化来建议或应用补救措施。

　　革命性技术

　　相对来说，一些组织仍不愿采用AIOps这样的早期技术。但是可以肯定的是：IT部门迫切需要现代化，并有一条切实可行的途径来最大限度地减少时间和资源的限制。AIOps是实现更加自动化、更精简、更优化的IT管理方法的关键，该方法可以帮助组织的团队更快、更加有效地识别和解决网络问题。