主页（http://www.kuwanit.com）：人工智能将歌吟书画出怎样的世界
虽然前路依旧漫漫，但随着深度学习技术的发展和数据积累，人工智能的春天已渐行渐近。“就写稿机器人而言，目前它仅能做到将一个基本的新闻事实描述清楚；一些深度、调查类报道还必须依赖记者完成。创作型人工智能的优势是执行一些简单、重复性的创作输出，人类可以集中精力聚焦一些更富创造性的智力劳动，构建一种和谐的分工协作关系。”万小军说。（记者沈慧）
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功夫如何练就——深度学习
创作型机器人的核心技术是自然语言理解与生成，这主要由深度学习技术来实现
不断成长的“小南”只是近年来创作型机器人迅速崛起的一个剪影。这些“大牛”们究竟是怎样炼成的？万小军告诉经济日报记者，无论是写诗机器人还是写稿机器人，其核心技术都是自然语言理解与生成，而自然语言的处理是目前人工智能领域难度最大的课题之一。
“看那星，闪烁的几颗星／西山上的太阳／青蛙儿正在远远的浅水／她嫁了人间许多的颜色”。自出生之日起，“小冰”匿名投稿的诗篇多次被《北京晨报》《长江诗歌》等刊发。她的第一部原创诗集《阳光失了玻璃窗》，更是圈粉无数。
编辑： 王如
“让机器具有思维与情感、学会推理和归纳，短时间还做不到。”万小军以“小南”举例，在教小南写稿过程中，遇到的一个难点就是可供学习的样本不够丰富，训练语料较为缺乏。而且，因为缺乏情感表达和思维能力，它写出的作品大多平铺直叙，不够生动。如果仅看几篇没有太大问题，看多了难免会感觉单调、枯燥。
白皙的脸上架副眼镜，身材颀长，北京大学计算机科学技术研究所研究员万小军投身人工智能领域已有十几年。早年专注自然语言处理技术的他，2016年8月份曾与今日头条实验室联合研发推出国内第一款综合利用大数据分析、自然语言处理与机器学习技术的人工智能写稿机器人——“张小明”。
“写稿机器人实际上是一款利用编程语言实现的智能写稿软件。”万小军说，从现有写稿机器人来看，它们多数专注于财经、体育等领域，因为这两个领域具有一定规则和数据可循，实现起来相对容易。目前机器人写稿主要有两种方式：原创和二次创作。原创，即借助结构化的数据来生成稿件，比如利用数据库可以直接写成天气预报、财报和年报的稿件。二次创作，即对已有的相关报道进行拼凑，进而改写成为新的稿件。
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快，不是创作型机器人唯一的优势。
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人工智能将歌吟书画出怎样的世界
“早春江上雨初晴，杨柳丝丝夹岸莺。画舫烟波双桨急，小桥风浪一帆轻。”
写诗机器人同样存在类似的问题。万小军说，得益于近年来深度学习技术的进步，机器人写诗水平有了质的飞跃——由于古诗中留有大量写景诗，它们尤其擅长写景抒情。这些诗普通人猛一看“嗯，不错，挺美”，但若让对古诗颇有研究的专家审视，便免不了一番品评。另外，它或许可以模仿得有模有样，但若交给它一个从未遇过的主题，就很难胜任了。
如今，随着人工智能技术日新月异，各式各样的智能机器人早已各显其通。“强大的人工智能崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我们应该竭尽所能，确保它的未来发展对我们和环境有利。”斯蒂芬·霍金生前如是警醒。当创作这一被视为“人类精神文化的堡垒”被逐渐攻破，你我手中的饭碗是不是已岌岌可危？
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平仄规矩、清新别致，这首不久前引发热议的小诗读起来是不是朗朗上口？如果告诉你，它的作者是个机器人，你会不会大吃一惊？事实上，对于人工智能来说，吟诗作对只是牛刀小试
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