百度大脑的前世今生

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百度大脑的前世今生

2018-10-26 21:00 来源:数字观察 开发 /百度 /大脑

原标题：百度大脑的前世今生

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数字观察导读

到了2016年，百度开始把人工智能作为百度“核心中的核心”，人工智能对于百度来说意味着什么？李彦宏用了4个字来简单描述：百度大脑。

文 | 沐木

2011年3月，百度各项业绩创下新高，市值近五年内首次超过腾讯，位居BAT之首。

同时，伴随着国内互联网业态的欣欣向荣，百度内部从李彦宏到一众VP们都认为，去科技胜地硅谷“秀肌肉”的时候到了。

不过，当时百度的VP们可能不知道，从北京再次回到硅谷，是“技术男+理想主义者”李彦宏在早期做搜索引擎时就有的梦想。

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起 步

就这样，百度的“硅谷店”很快就在2011年开张了。

根据第一位员工——百度美国资深架构师James Peng的回忆，当时在硅谷库比蒂诺，百度只是租了一间车库大小的办公室，很不起眼。

不过搬进去之后James发现，原来乔布斯的苹果公司在搬出车库后，租用的第一个办公室就在他们的隔壁。所以当时那个地方也算是“风水宝地”。

后来这个小分队逐渐壮大。到了2013年底，百度美国就搬到了谷歌的“后花园”——硅谷中心桑尼韦尔。

之所以深入硅谷科技圈的腹地，除了李彦宏的硅谷梦之外，更能激励百度前行的，莫过于谷歌这家公司了。

百度研究院在硅谷桑尼韦尔的办公大楼

位于该大楼的2层（2015年图）

时间回到2012年，谷歌神秘的X实验室，用1.6万台计算机搭建了拥有10亿神经连接的深度学习神经网络，在没有人工干预的前提下，具备识别物体这一感官能力。

比如它能在2万个物体的照片中，以高准确率识别出包含“猫”的图片。

次年，深度学习技术就被《MIT技术评论》评为“年度十大技术突破”之首。

尽管当时这项技术，现在看起来还只是一个咿呀学语的孩子的水平，但在实际应用中却不容小觑，很多IT公司开始利用深度学习进行大范围创新：微软此前借同类技术将语音识别的错误率降低了30%；苹果在Siri中运用了深度学习技术；谷歌在翻译、语音识别系统也利用了该技术。

百度也看到了深度学习的潜力。至少在当时看来，它可以帮助优化搜索的核心体验。

2013年1月，李彦宏推动成立专注深度学习的研究院，并命名为Institute of Deep Learning（简称IDL）。李彦宏亲自坐镇院长，余凯任常务副院长。

2013年4月，百度将他们在硅谷的小分队正式命名为“深度学习研究中心” 的人工智能实验室。

该实验室主要做三件事情：一是打造最具创新的环境，二是吸引最优秀人才，三是做有挑战的项目。

从库比蒂诺到桑尼韦尔，地点上的变迁，让百度向邻居们“挖墙脚”也方便了一些。因为从地图上看，他们左邻摩托罗拉，右邻亚马逊，上有谷歌，下有微软。地理位置得天独厚。

就这样，百度开始与国外IT巨头们展开了一场人才争夺战。

很快，百度硅谷实验室就先后吸引了像Fackbook前资深科学家徐伟、AMD异构系统前首席软件架构师吴韧、Twitter和Facebook数据中心建设的负责人Ali Heydari、曾训练世界级最大人工神经网络的Adam Coates等顶尖人才的加入。

为了进一步夯实人才实力，培养人工智能技术人才，2014年1月，IDL启动“少帅计划”。该计划首批设有9个名额，入选人员可直接拿到百度T9至T10的职级，年薪百万人民币起步，上不封顶。

此外，“少帅”们如果通过3年考核，即有机会获得“百度天使投资”，并全权带领20~30人团队，独立领导创新项目。

为了帮助“少帅计划”入选者顺利成长，百度还配备了团队阵容豪华的导师，包括李彦宏、余凯、张潼、徐伟、吴韧等在内的世界级科学家。

有了人才的底气，2014年初，李彦宏就对外表示，百度要做自己的“百度大脑”，用技术模拟人脑思维，初步达到2~3岁孩子的智力水平。这也是百度大脑首次被公众所知。

后来在2014年5月，百度给硅谷的研发中心带来了两件惊喜：一是3亿美元的研发基金，另一个就是挖来了吴恩达博士。

斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达

“谷歌大脑”和“百度大脑”的重要参与者

当时，美国IT界几乎没有人不知道吴恩达。他不仅是斯坦福大学人工智能实验室主任，也是“谷歌大脑”主要创建者之一，创办的在线公开课Courera更为他带来如潮好评。

有钱又有科技界大牛作“金字招牌”，李彦宏在年初宣布的“百度大脑”计划很快就步入了正轨。

与此同时，百度在国内的研发团队也没闲着，在北京也设立了另外两大实验室：北京深度学习实验室（原深度学习研究院）和北京大数据实验室。

后来百度“少帅计划”代表人物顾嘉唯加入百度IDL实验室，担任主任研发构架师，负责人机交互；

2015年6月，NEC美国智能图像研究院负责人林元庆加入百度，出任深度学习实验室主任；

黄畅（原IDL主任架构师）、倪凯（百度无人驾驶汽车团队前负责人）、师从机器学习专家Alex Smola的李沐也先后加入百度。

尽管后续这些参与百度大脑构建的元老们如今几乎都已离开，但我们不可否认的是，彼时的百度，绝对算的上是国内较早一批人工智能的布道者、技术领域的黄埔军校。

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试 水

2014年可以说是百度“将相齐全，大胆试水”的一年。

从技术研发上看，百度需要挑战的是三级火箭：

在这之上是大数据平台：包括新一代数据库管理和查询技术、大数据挖掘机；

最上层则是“百度大脑”：包括深度学习、超大规模机器学习、大规模GPU并行化平台等。

这些基础主要塑造的是“百度大脑”在智能语音、图像识别、深度学习、运动捕捉等基础技术。

而当时其他的商业版语音识别API，包括Bing、Google以及Wit.AI等的最高识别率仅有65%。

“当红炸子鸡”特斯拉很快和百度一拍即合。从2014年11月19日开始，特斯拉的中国车主们可以使用语音控制导航、车载娱乐系统以及通过蓝牙打电话发短信等。

在各种AI技能之上，百度还推出了消费级的产品，包括BaiduEye、百度魔镜、百度无人车驾驶汽车、百度识图、百度机器人、DuBike、百度筷搜等。

另外在生态层面，百度也先后开放了语音、图像等人工智能相关技术，吸引第三方软件的接入，打造生态链。

但好景不长。

到了2015年，百度的人工智能开始饱受诟病。

毕竟如果说百度的搜索业务已经是成熟的现金牛，那么当时百度的人工智能还处于培育期，更多在感知和认知层面。

而且承载各项智能技术的硬件产品，也都只能算是“功能机”的水平，离“智能机”还有相当的差距。

同时，百度也意识到在2014年中推出的消费级智能产品，其实在市场上并不成功。除了无人汽车和小度机器人至今还有新的进展和动向之外，其他产品线如今基本上都收缩了。

另外当时百度在AI方面其实也有些“三心二意”，因为在2014年，百度投入了诸多资源在O2O业务上。