面对兴起的AI，传统IT巨头思科准备怎么做？

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在9月3日在美国圣何塞举行的NetEvents2019“全球IT峰会”上，思科企业网络高级副总裁Ravi Chandrasekaran表示，数字正驱动各行业变革，包括书店、音像店、出租车、音乐、打印、广告、酒店等（亚马逊、Netfix、Uber、特斯拉、Facebook、Airbnb等代表企业），因为网络就是业务，企业是时候借人工智能和机器学习重构网络。此外，他介绍了思科DNA（全数字化网络架构）平台在这方面的能力和努力。

传统网络面临多个挑战

当前数字化时代来临，企业网络正面临挑战。

一方面企业业务发展需要新的优先事项。在移动网络方面，到2021年，全球移动数据流量将增长7倍；在物联网方面，每秒有127个新设备连接到Internet；在云方面，94％的组织将在未来12个月内使用多个云，到2020年将达到260亿美元；在安全方面，到2021年，网络犯罪的破坏成本每年将达到6万亿美元。

另一方面，传统运营模式问题很多：手动执行的网络更改占据95％；因人为错误而违反政策占据70％；OpEx不理想，企业在网络可见性和故障排除上花费了75％时间。

再加上不断变化的拓扑，传统的网络和管理无法跟上数字业务的需求。

“我们需要重新想象网络，需要过渡到数字就绪网络，从以硬件为中心到软件驱动、从按照手册到自动化、从安全点防护到综合安全、从网络监控到洞见和分析。”Ravi表示。

业界需要发展内置安全性的基于控制器的网络自动化和数据驱动，思科已经在行动。

首先，控制器领导的自动化，思科DNA（思科网络架构部门）中心全面生命周期自动化。其次，控制器领导的分析与保证，思科DNA中心从网络数据到业务洞察力。最后管理者需要分析与保证，思科可以让网络变得更智能、更简单、更安全。

数字世界带来更先进的持续威胁，而新威胁又带来新安全挑战。Ravi认为，业界需要建立以威胁为中心的网络+安全，但传统的细分方法无法保持同步。

但是，关于如何进行关键操作，有很多不确定性：我需要保护哪些重要资产？我的网络上有哪些类型的端点？现有的通信流程是什么？我会破坏一些东西吗？我该如何制定好的政策？

需要借助AI和ML重构网络

Ravi认为，解决方向就是以主机隔离以阻止横向移动，控制器领导的网络实现闭环自动化。“我们需要AI（人工智能）和ML（机器学习），因为如今网络复杂性超越人类能力。以前工业革命使人类摆脱了身体能力的限制，现在数字革命必须使人类摆脱思维能力的限制。”

因为，AI / ML是基础能力，实现最好的数据和最好的知识库。目前AI / ML已经在快速发展中，比如思科DNA中心，一方面具有个性化基准的每个网络的事件警报保真度。之前网络自定义阈值等于警报过载，现在AI驱动下动态基准等于相关异常。

另一方面，思科DNA中心保证大幅降低信噪比，可以降低减少75％的警报。比如在3个月内为10位客户产生的问题，使用常见统计模型的异常有8000，使用相关分析检测到的问题有1192，而使用机器学习确定的优先问题只有303。此外，AI机器推理可以加快问题修复，由机器推理算法提供支持。

“随着企业数字化，网络与企业息息相关，网络需要敏捷、数据驱动、具有自动化的规模并具有内置的安全性，所以我们到了重新构想网络的时间。”在演讲的最后，Ravi Chandrasekaran表示。