Tech邀硅谷大咖 畅谈“数据驱动与增长黑客”

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在谈到用户转化时，他提出魔法数字的概念作为核心用户和非核心用户的区别的点。Facebook第一周增加7个社交关系，Linkedin一周之内增加5个社交关系，Dropbox第一周内任何用户安装两个以上操作系统。“通过数据分析，可以找出属于企业自身的‘魔法数字’”，Simon表示，“当人们用的时候会发现核心的用户用的功能不一样，用不同功能的人往往它的留存度也不一样。我们自己的产品大概有十个主要的功能，我们发现用新建功能的用户是不用新建功能用户存留度高一倍半。这样来说产品工程市场和营销就应该用着力来强化这个功能，让更多的用户来用这个功能。”    

Simon在现场提出一个问题：“我们每天比昨天增长1%，一年以后会增长多少？”答案是37倍。如果每天增长2%，就会是接近1400倍。数据化决策或运营是一种持续不断的过程，是工作的一部分。每天增长一点点，以后会有几何基数的不同，这也是做数据驱动运营的公司慢慢和不做公司会产生战略级别的区别的一个原因，就是每天只增加一点点，不断的迭代、不断的叠加就产生几何倍数的效应。     Simon表示，在LinkedIn时期，LinkedIn都是不断通过数据验证假设，通过数据找到最有性能、最有效果的点，然后把产品工程和资源都提升到那个点，这也是LinkedIn早期成功的秘诀：数据作为驱动。“如果我们去花钱做SEM，咱们和某系医院竞争一把的话，这个很贵的，”Simon谈道：“你要做一次提高50%注册量的一次改动，和你加大市场营销投入可以打50%。今天来说一个工程师和一个产品经理加一个分析师，只花一个星期的时间就能找到并修复这些问题，完全提高转化量。”     

5月12日，继IBM首席数据科学家之后，爱钱进第四期“Fin-Tech沙龙”成功邀请到全球十大前沿数据科学家之一Simon Zhang（张溪梦）。Simon Zhang系GrowingIO的创始人兼CEO，原LinkedIn高级总监，亲手建立了LinkedIn将近百人商业数据分析和数据科学团队，支撑了与LinkedIn公司所有与营收相关业务的高速增长。爱钱进一直以来也信奉“数据驱动业务，技术改变金融”的经营理念，汲取更多优秀的方法论将作为我们在金融领域持续探索的重要支撑。    

Fin-Tech迎数据分析大牛

数据可带来“AARRR”全面增长     

数据分析与业务的独立与整合     

数据驱动让企业指数级增长     

Simon对爱钱进的数据化风控给与了高度评价，对爱钱进采用的数据分析方法十分认可。在沙龙结束时，爱钱进CEO杨帆总结道：“如果你信奉数据，相信数据能够解决问题，通过设定目标，对结果进行分析总结，这样就能人或者企业持续的达到增长的目标。我一直在讲我们都在努力成为一个更加优秀的人，而数据是帮助我们成为一个优秀的人的结晶。”