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目前,talkingdata营销云将主要适用于数字营销的七大场景中,具体包括定向营销场景、老客再营销场景、潜客挖掘营销场景、指定目标受众营销场景、指定投放媒体营销场景、地图圈定poi营销场景、深度私有化定制受众的营销场景。(来源:广告主传媒)
营销云的推出,能够有效地对每一次营销进行全方位的分析服务,实时分析各类营销途径的营销效果,从客群构建到精准投放再到效果评估,构建真正的数据闭环。
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什么样的行业需要营销?通过talkingdata的移动广告监测以及品牌效果监测的数据发现,在整个移动营销市场,从原来以游戏、电商为主,越来越多地偏向于向教育、医疗、社交、工具类、金融等众多行业。
在移动互联网时代,营销效果是以广告最终的投放精准度和最后的转化率来衡量,数据在其中的作用越来越为凸显。
到底如何使用数据?面向什么样的客户,开展什么样的营销才能达到效果?这是众多开展大数据营销的企业都常问到的问题。实际上,营销中核心的价值是数据环。今年8月,talkingdata对外发布了新一代广告营销数据管理平台——“营销云”,希望为广告主提供更优质的服务。营销云通过运用各种算法模型,如分类算法、聚类算法、回归算法、推荐算法等,进行充分交叉比对、计算、验证,形成了一系列的数据应用工具模块,真正实现了从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。
talkingdata按照客群对用户进行划分,可以分为三类:一类是老用户;第二类是兴趣用户,也就是目标用户;第三类就是最大的集合潜在用户。我们认为,所有的人群都可能是我们的潜在客户,只是需要通过利用大数据和营销的手段进行引导,使其成为我们的兴趣客户以及我们资深的老客户。
大数据与营销越来越紧密地联系在一起。大数据本身并没有价值,但是如果对大数据进行整理、分析、挖掘,便为这些数据赋予了“生命力”,产生无限价值,特别是在如今移动互联网时代,智能手机如影随形,包括用户的运动轨迹、消费兴趣、行为偏好等数据通过搜集、整理、加工等过程都可以变成宝贵的财富。
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