主页（http://www.kuwanit.com）：新基建下的AI+教育：互联网“AI算命”换皮 教育没有AI？
位于北美的教育集团PEARSON EDUCATION LTD也与英美澳等众多高校合作率先推出了“AI”标准化出国留学移民类英语语言能力考试，也就是留学生较为熟悉的PTE考试，分数被全球数千所大学和院校、专业组织和政府机构认可。其中的机器打分，虽一直有“伦理”方面争议，但因其避免地域、肤色和口音歧视、保持绝对评分公平，因此仍广有市场。该集团还参与了美国众多课程的共建工作，发布了“工具类”应用网站。无论你身在何地，只要在书本上获取验证码，便可直接在网页上做该学科的基础知识题，并获得评分。虽工具较为简单，但在教育公平、考试公平的层面上，仍有一定积极意义。
相似题目的推送，知识点与课程、题目的关联，则都需要投入大量的标注工作量，标注越多才被“训练”得越“聪明”。这样的“学习”还出现在许多“养成系”的聊天机器人（小爱同学）、口语测试（羊驼教育PTE模拟考）、语音识别系统（科大讯飞语音识别）等知识图谱算法中。
2019年10月脑机接口公司BrainCo推出教育产品“智能头环”不但被人民网点评批评，在社会也引发了广泛争议。
责任编辑：潘程
那么，“AI算命”和很多教培机构通过问卷回答的方式为学生定制“AI个性化课程”有无异曲同工之处呢？
上述两个案例实际上是目前“AI+教育”在市场层面“各自为政”“独自美丽”现状的冰山一角。在这个似是而非的灰色地段，抓不到躲在招牌后的人。首先从AI和教育的搭配、到技术和道德界限，这些问题没有统一的规范和标准，由于概念混乱，因此AI+教育始终无法发挥出最大的效益。
好未来“用科技推动教育”轻课业务被曝数据造假；AI伴学的明兮语文在疫情流量的大风口下无奈关店；宣称“AI赋能”的优胜教育长沙一校区突然跑路……
腾讯智慧教育产品研发总监付金懋也表示：“基于新基建的教育信息化，目前智慧校园产品正广泛应用。并且在理念先进的地区，已经开始尝试通过对学生学习过程中各类数据的沉淀建立模型分析，对个人的个性化学习和教学质量均衡起到促进作用。从用户的反馈上显示对提分有一定效果，但提分并不是最终目的。我们更希望推动教育从‘教’到‘育’的前进。从简单的分数分析、错题分析，向模拟人脑的多维分析完善，促进素质教育和个性化教育。”
2020年的“AI+教育”大抵也是如此？
而只有科研资金和技术团队足够雄厚的头部机构，才能配合国之重器不断豪掷资本，不断在此方向深耕、研发，形成自己的技术壁垒。技术的不断前进，才是从招牌后揪出伪AI去伪存真的最佳方式。因此，“AI+教育”方向的新基建就显得尤为重要。
科大讯飞高级副总裁杜兰博士在2019年第二届中国（广东）人工智能发展高峰论坛上就宣布，科大讯飞探索实践了智慧教育大数据平台项目，通过大数据重塑粤港澳大湾区教育教学、教育管理、教育决策流程，从而打造粤港澳大湾区智慧教育区级样板。
因此有技术方面优势的机构就更进一步，走到了数据科学和能产生预测的机器学习相结合的进阶阶段。这里的机器学习可以看作是一个黑盒模型，生长在“智能”与“工具”的夹缝中。例如各搜题软件：小猿搜题、作业帮、阿凡题等，搜题后提供答题解析的同时，还可举一反三自动推送相似题目、点评、考点等相关信息，利用技术进一步提高学生学习的互动性、积极性。并可以借此将搜题的用户导流到自己的题库中，增加用户留存。
“智能相对论”Shellie认为，如今新基建走在发展的高速路上，5G已经开始被广泛铺设沟通，教育大数据中心建设游刃有余。在未来，以5G沟通大数据和人工智能的信息时代，K12教育还将将继续深化未来学校的改革和实践，在办学体系和教学结构等顶层设计上进行深层次优化。
去年央视曾点名批评了“AI算命”的网络骗局，说的是只需上传一张照片，“AI”便可以解码你的未来命运。命运赠送的礼物有没有在暗中标上价格暂且不知，但你的命运被套上了模版却是实锤。打着AI的招牌，背后却是一套随机的模版。其背后唯一支撑的科学原理来自于人类的的心理自我暗示。
“小猿搜题”路径新基建，将AI坍塌成教育虫洞
业内知识图谱算法程序员李博士解释：“目前很多机构的技术就是一个巧妙的集成。”他举了几个例子，例如拍照线上解题，用的文字识别、题库抓取等技术；注意力监测，是人脸识别、知识图谱等技术；口语测试，是语音识别、集成数据经验算法、知识图谱等技术......“机器知其然，并不知其所以然。它本身仍不懂知识点是什么专注是什么，只是由于曾经被人为标注，因此识别了这个标注，按照算法走了人类早前做好的路径，推荐了同类标注内容。”他解释道。
通过采集大脑中的生物体征信号，然后用计算机对信号进行解读，从而实现专注力评分。公众讨论的焦点集中在科技所带来的隐私问题和人工智能应用落地的红线问题，即在教育领域，到底需不需要这样的AI技术？
也许，我们很快能看到一个新世界。
咨询的多个AI专家也都表示：“目前强行追求技术愿望并不实际，更多的则需要关注AI在不同场景中的表现。”事实上，仅仅只是在机器学习层面，大量标注工作、高门槛的技术含量算法开发，都不是一个中小型机构可以承担的。于是许多中小型机构或分公司，便另辟蹊径往小而美的细分领域开发方向，不断在场景中挖掘亮点。
“算命”换皮后，躲在AI招牌后的“人”
例如腾讯教育推出的智慧校园，便是通过多样化的数字工具和产品的应用场景支持，构建覆盖智慧管理、智慧教学、智慧家校、智慧办公、智慧环境、智慧评价、智慧数据等校园全场景的智慧生态圈解决方案。整个系统依赖于腾讯云大数据系统，实现了教育厅局、学校、班级、家庭四级的打通与联动，并通过“统一服务门户”、“统一身份鉴权体系”、“统一应用接入平台”、“统一数据治理平台”，打破了系统间的数据孤岛，让管理者可以统一规划和治理，让学习者可以获得更好、更具个性化的学习体验。目前，腾讯智慧校园已为多地教育局和学校师生提供高效的管理服务、更便捷的生活体验和更智慧的教学体验。
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